* Manjkajoč ravnanje s podatki :Pandas ponuja metode za reševanje manjkajočih podatkov, kot so spuščanje manjkajočih vrednosti, njihovo polnjenje z določeno vrednostjo ali njihovo interpoliranje.
* Podatki o prepiru :Pandas vam omogoča, da se enostavno združite, pridružite in združujejo nabore podatkov. Ponuja tudi metode za cepljenje, vrtanje in prenos podatkov.
* združevanje in razvrščanje podatkov :Pandas olajša združevanje podatkov po enem ali več stolpcih in izvajanje skupinskih operacij.
* Preoblikovanje podatkov :Pande zlahka preoblikujejo podatke iz širokega v dolge oblike in obratno.
Analiza podatkov
* Analiza časovnih vrst :Pandas ponuja posebne funkcije za delo s podatki časovnih vrst, vključno z preoblikovanjem, premikanjem in manipulacijo z datumi.
* Statistična analiza :Pandas vključuje funkcije za izvajanje skupnih statističnih operacij, kot so izračunavanje srednje vrednosti, mediana, standardni odklon, korelacija in linearna regresija.
* Plotting :Pandas ponuja vgrajene zmogljivosti za načrtovanje za vizualizacijo podatkov.
strojno učenje
* Feature Engineering :Pande lahko uporabite za predhodno obdelavo in pripravo podatkov za modele strojnega učenja.
* Raziskovanje podatkov :Pande se lahko uporabijo za raziskovanje podatkov in pridobivanje vpogledov, ki lahko pomagajo pri gradnji boljših modelov strojnega učenja.
Druge funkcije
* Preberite in zapišite v različne oblike datotek :Pande se lahko uporabljajo za uvoz in izvoz podatkov iz CSV, Excel, JSON in različnih drugih formatov.
* Razširite funkcionalnost s funkcijami po meri :Pandas uporabnikom omogoča razširitev svoje funkcionalnosti z ustvarjanjem lastnih funkcij in metod.
Na splošno je Pandas vsestransko in močno orodje za znanost podatkov in zagotavlja celovito funkcionalnost za čiščenje podatkov, manipulacijo, analizo in vizualizacijo.