Kaj zagotavljajo pande?

* Manipulacija s podatki: Pandas ponujajo priročne funkcije manipulacije s podatki po metodah, kot so `GroupBy ()`, `Merge ()`, `CONCAT ()` in še več, kar uporabnikom omogoča, da po potrebi predhodijo predhodno obdelavo in preoblikovanje podatkov.

* Analiza in vizualizacija podatkov: Pandas olajšajo analizo podatkov in raziskovanje s funkcijami za opisne statistike, numerične operacije in analizo časovnih vrst. Prav tako podpira integracijo s priljubljenimi knjižnicami vizualizacije podatkov, kot sta Matplotlib in Seaborn.

* Čiščenje podatkov: Pandas ponujajo različna orodja za čiščenje in ravnanje z manjkajočimi podatki, odpuščenimi in drugimi nedoslednostmi.

* Vnos podatkov/izhod: Pandas olajšajo enostaven vnos podatkov iz različnih virov, kot so datoteke CSV, excel listi in baze podatkov SQL, pa tudi izhod podatkov v različne formate.

* Strukturiranje podatkov: Pandas uporabljajo DataFrames, dvodimenzionalno strukturo tabelarnih podatkov, za organizacijo podatkov na strukturiran in učinkovit način. Dataframes so analogne preglednim, pri čemer vrstice predstavljajo opazovanja in stolpce, ki predstavljajo spremenljivke ali funkcije.

* Visoka zmogljivost: Pandas je znan po visoki zmogljivosti pri učinkovitem ravnanju z velikimi nabori podatkov, zahvaljujoč optimiziranim algoritmom manipulacije s podatki in optimizacijami za numerične izračune.