Ali ljudje uporabljajo pande za kakršno koli uporabo?

Pandas se pogosto uporablja pri analizah podatkov, čiščenju podatkov, pripravi podatkov in nalogah manipulacije s podatki. Tu je nekaj posebnih aplikacij, kjer se uporabljajo pande:

.Data analiza: Pandas ponuja močne podatkovne strukture in operacije za analizo podatkov, kot so razvrščanje, razvrščanje, filtriranje in združevanje podatkov.

Čiščenje podatkov: Pandas ponuja različne metode za čiščenje in manipuliranje s podatki, vključno z ravnanjem z manjkajočimi vrednostmi, odstranjevanjem dvojnikov in preoblikovanjem podatkov.

Manipulacija s podatki: Pandas omogoča učinkovito manipulacijo s podatkovnimi okviri, kot so združevanje, spajanje in preoblikovanje podatkov.

Raziskovalna analiza podatkov: Pandas olajša raziskovalno analizo podatkov z zagotavljanjem funkcij za vizualizacijo in povzemanje podatkov, kot so ustvarjanje histogramov, razpršene ploskve in škatle.

.Machine učenje: Pandas se običajno uporablja za pripravo podatkov in ima inženirske naloge v projektih strojnega učenja.

.Data znanstvena tekmovanja: Pandas je priljubljeno orodje za sodelovanje na tekmovanjih v podatkovni znanosti, saj omogoča hitro in učinkovito raziskovanje podatkov in manipulacijo.

.financiranje in ekonomija: Pandas se pogosto uporablja pri finančni analizi in ekonomskih raziskavah za naloge, kot so analiza podatkov o delniških trgih, izvajanje analize tveganj in napovedovanje gospodarskih trendov.

Spletno strganje: Pande lahko uporabite za pridobivanje podatkov z spletnih strani in pretvorbo v strukturirane podatkovne okvire.

Analiza geoprostorskih podatkov: Pande lahko obravnavajo geoprostorske podatke in opravljajo naloge prostorske analize, kot so izračun razdalj in ustvarjanje prostorskih ploskv.

Bioinformatika: Pandas se uporablja v bioinformatiki za analizo bioloških podatkov, kot so podatki o genski ekspresiji in genomske sekvence.

Družbene vede: Pandas je zaposlen v družboslovnih raziskavah za analizo podatkov ankete, podatkov o družbenih medijih in drugih naborih podatkov, povezanih z družboslovjem.

Na splošno je Pandas vsestranska in široko sprejeta knjižnica v ekosistemu Python za različne naloge, povezane s podatki, zaradi česar je dragoceno orodje za analitike podatkov, znanstvenike in raziskovalce na različnih področjih.